Google Trends Scraper — Keywords, verwandte Suchanfragen & Kategorie-Rankings
Google Trends für jedes Keyword — Interesse im Zeitverlauf, Top- und zunehmende verwandte Suchanfragen sowie Interesse nach Region — und die Top- und zunehmenden Suchanfragen jeder der 928 Google-Kategorien, in jedem Land, jeder Region oder US-Metropolregion und über jeden Zeitraum, den Google anbietet.
Hauptfunktionen
Keyword-Abfragen: Interesse im Zeitverlauf, Top- und zunehmende verwandte Suchanfragen mit markierten Breakouts sowie Interesse nach Region oder Stadt, alles in einer Zeile
Kategorie-Rankings: die Top- und zunehmenden Suchanfragen jeder der 928 Google-Kategorien, bis zur dritten Ebene, oder aller Kategorien zusammen
Jeder Ort: ein Land, eine Region darin (US-CA, GB-SCT), eine US-Metropolregion (US-CA-807) oder weltweit
Jeder Zeitraum, den Google anbietet, von der letzten Stunde bis zu allem seit 2004, mehrere in einem Run
Keywords innerhalb einer Kategorie abfragen, um Bedeutungen auseinanderzuhalten: Jaguar, das Auto
Jede Abfrage und jede gelistete Suchanfrage behält ihren Schlüssel von Run zu Run, sodass geplante Runs zusammen eine Historie ergeben
Eine Run-Zusammenfassung, die zwischen „keine Daten” und „fehlgeschlagen” unterscheidet; was Google verweigert, wird am Ende des Runs erneut versucht
Anwendungsfälle
- SEO und Content-Planung: die zunehmenden Suchanfragen rund um ein Thema und die Regionen, in denen es am meisten Interesse weckt
- Produkt- und Marktforschung: ob das Interesse an einem Produkt, einer Marke oder einer Kategorie wächst, stagniert oder jede Saison wiederkehrt
- Kategorie-Monitoring: wonach Menschen in Kategorien wie Shopping und Travel oder in jeder beliebigen Nische suchen, Monat für Monat
- Datenpipelines und Dashboards: geplante Abfragen über Keywords, Märkte und Zeiträume
- KI-Agenten über Apifys MCP-Server mit Google-Trends-Daten versorgen
Eingabeparameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
keywords | array | optional | Abzufragende Suchbegriffe, jeweils einzeln, für jeden Ort und jeden Zeitraum |
keywordCategory | string | optional | Kategorie, innerhalb der die Keywords abgefragt werden: ID, Name oder Pfad |
categories | array | optional | Kategorien, deren Top- und zunehmende Suchanfragen gelesen werden: ein Name, ein Pfad, eine ID oder 0 für alle Kategorien zusammen |
subcategories | boolean | optional | Rankt auch die Unterkategorien jeder Kategorie, bis zur dritten Ebene |
allCategories | boolean | optional | Rankt alle 928 Kategorien: etwa anderthalb Stunden pro Ort und Zeitraum |
countries | array | optional | Ein Ländercode, eine Region (US-CA), eine US-Metropolregion (US-CA-807) oder weltweit |
windows | array | optional | 1h, 4h, 24h, 7d, 30d, 90d, 12m, 5y oder all (seit 2004); standardmäßig die letzten 12 Monate |
maxItemsPerList | number | optional | Höchstens so viele Suchanfragen aus jeder Top- oder Zunehmend-Liste |
maxItems | number | optional | Stoppt nach dieser Anzahl an Ergebnissen im gesamten Run |
proxy | object | optional | Wird für jede Anfrage verwendet; standardmäßig der Residential-Proxy von Apify |
Beispielausgabe
Eine Keyword-Abfrage, bitcoin in den USA über die letzten 12 Monate:
1{
2 "recordType": "lookup",
3 "itemKey": "google|lookup|US|12m|all|bitcoin",
4 "keyword": "bitcoin",
5 "geo": "US",
6 "geoScope": "country",
7 "window": "12m",
8 "category": null,
9 "status": "ok",
10 "reason": null,
11 "points": [
12 { "time": "2025-10-05T00:00:00.000Z", "value": 37, "hasData": true, "partial": false },
13 { "time": "2025-10-12T00:00:00.000Z", "value": 40, "hasData": true, "partial": false },
14 { "time": "2026-09-27T00:00:00.000Z", "value": 16, "hasData": true, "partial": false },
15 { "time": "2026-10-04T00:00:00.000Z", "value": 17, "hasData": true, "partial": true }
16 ],
17 "relatedQueries": {
18 "top": [
19 { "query": "bitcoin price", "value": 100, "label": "100", "breakout": false },
20 { "query": "bitcoin stock", "value": 18, "label": "18", "breakout": false }
21 ],
22 "rising": [
23 { "query": "spcx stock", "value": 14250, "label": "Breakout", "breakout": true },
24 { "query": "spcx stock price", "value": 12750, "label": "Breakout", "breakout": true }
25 ]
26 },
27 "regions": [
28 { "code": "US-WY", "name": "Wyoming", "value": 100 },
29 { "code": "US-NV", "name": "Nevada", "value": 51 }
30 ],
31 "observedAt": "2026-10-09T07:32:28.150Z",
32 "url": "https://trends.google.com/trends/explore?date=today+12-m&geo=US&q=bitcoin"
33}
Für die Länge gekürzt: Die Zeile enthält außerdem platform und geoRequested, und die vollständige Zeile hatte einen Punkt für jede Woche, 25 Top- und 25 zunehmende Suchanfragen sowie jeden Bundesstaat. Ein Kategorie-Ranking ist stattdessen eine Zeile pro Suchanfrage, mit list auf explore_top oder explore_rising gesetzt: Am 9. Oktober 2026 führte „quince” die zunehmenden Suchanfragen der Kategorie Shopping in den USA über 12 Monate an, mit +80 %.
Tipps
- Geben Sie einem Run über alle Kategorien ein Timeout von zwei Stunden oder mehr. Alle 929 Rankings für einen Ort und einen Zeitraum dauern etwa anderthalb Stunden; ein Run kurz vor seinem Zeitlimit stoppt von selbst und markiert den Rest mit
not_reached. - Eine Abfrage, zu der Google keine Daten hat, bleibt trotzdem eine Zeile, mit
status: "not_available"und Googles Begründung, und sie kostet nichts. - Trennen Sie Bedeutungen mit einer Keyword-Kategorie:
jaguarin Autos & Vehicles ist das Auto, nicht das Tier. - Lesen Sie den
SUMMARY-Datensatz des Runs, um ein Keyword ohne Daten von einer Abfrage zu unterscheiden, die nicht gelesen werden konnte.
FAQ
Warum ist der höchste Punkt immer 100?
Was ist ein Breakout?
Für welche Zeiträume gibt es Kategorie-Rankings?
Sind verwandte Themen enthalten?
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