<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Web-Scraping on Proooxy — Datos web listos para RAG para agentes de IA y LLM</title><link>https://proooxy.com/es/tags/web-scraping/</link><description>Recent content in Web-Scraping on Proooxy — Datos web listos para RAG para agentes de IA y LLM</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://proooxy.com/es/tags/web-scraping/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Buenas prácticas de web scraping en 2026: guía de un profesional</title><link>https://proooxy.com/es/blog/web-scraping-best-practices-2026/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://proooxy.com/es/blog/web-scraping-best-practices-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Después de construir y mantener 15 scrapers de producción que dan servicio a más de 3,100 usuarios con tasas de éxito del &amp;gt;99%, estas son las prácticas que realmente importan.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="arquitectura-piensa-en-pipelines-no-en-scripts"&gt;Arquitectura: piensa en pipelines, no en scripts&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;El error más grande que veo es tratar el scraping como un proceso de un solo paso. Los scrapers de producción son pipelines de datos:&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Descubrimiento de URLs&lt;/strong&gt; — encontrar qué extraer (sitemaps, páginas de categoría, búsqueda, APIs)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Ejecución de solicitudes&lt;/strong&gt; — obtener los datos con reintentos y rotación adecuados&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Parseo&lt;/strong&gt; — extraer campos estructurados de las respuestas en bruto&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Normalización&lt;/strong&gt; — limpiar, validar y estandarizar la salida&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Almacenamiento&lt;/strong&gt; — enviar a datasets, bases de datos o sistemas posteriores&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;Cada paso debe poder probarse y reintentarse de forma independiente. Cuando Sephora cambia el diseño de su página de producto, solo el paso 3 necesita actualizarse — el resto del pipeline se mantiene estable.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Entendiendo la protección anti-bot: qué funciona en 2026</title><link>https://proooxy.com/es/blog/bypassing-anti-bot-protection-guide/</link><pubDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://proooxy.com/es/blog/bypassing-anti-bot-protection-guide/</guid><description>&lt;p&gt;La protección anti-bot es una carrera armamentista. Como alguien que construye scrapers de producción que evaden estos sistemas a diario, esta es la visión de un profesional sobre el panorama actual: qué comprueban realmente estas protecciones y cómo son las técnicas legítimas de evasión.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="las-capas-de-detección"&gt;Las capas de detección&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Los sistemas anti-bot modernos operan en capas. Entender estas capas es la clave para lograr una evasión fiable:&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="capa-1-reputación-de-ip"&gt;Capa 1: Reputación de IP&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;La comprobación más simple. Los servicios anti-bot mantienen bases de datos de rangos de IP de centros de datos conocidos, salidas de VPN e IPs marcadas previamente.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>