https://proooxy.com/fr/tags/architecture/Recent content in Architecture on Proooxy — Données web prêtes pour le RAG, pour agents IA et LLMHugofrWed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000https://proooxy.com/fr/blog/web-scraping-best-practices-2026/Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000https://proooxy.com/fr/blog/web-scraping-best-practices-2026/<p>Après avoir développé et maintenu 15 scrapers de production qui servent plus de 3 100 utilisateurs avec des taux de réussite &gt;99%, voici les pratiques qui comptent vraiment.</p> <h2 id="architecture--penser-en-pipelines-pas-en-scripts">Architecture : penser en pipelines, pas en scripts</h2> <p>La plus grosse erreur que je constate consiste à traiter le scraping comme un processus en une seule étape. Les scrapers de production sont des pipelines de données :</p> <ol> <li><strong>Découverte des URL</strong> — identifier quoi scraper (sitemaps, pages de catégorie, recherche, API)</li> <li><strong>Exécution des requêtes</strong> — récupérer les données avec une stratégie de retry et de rotation adaptée</li> <li><strong>Parsing</strong> — extraire les champs structurés à partir des réponses brutes</li> <li><strong>Normalisation</strong> — nettoyer, valider et standardiser la sortie</li> <li><strong>Stockage</strong> — pousser vers des datasets, des bases de données ou des systèmes en aval</li> </ol> <p>Chaque étape doit pouvoir être testée et relancée indépendamment. Quand Sephora change la mise en page de ses pages produit, seule l’étape 3 doit être mise à jour — le reste du pipeline reste stable.</p>