ClinicalTrials.gov Scraper — Études, éligibilité et résultats
Interrogez l’API officielle ClinicalTrials.gov v2 par condition, intervention, promoteur, lieu, statut ou ID NCT. Exportez des fiches d’études normalisées avec éligibilité, métadonnées de résultats et mises à jour incrémentales — sans clé API.
fonctionnalités clés
API officielle ClinicalTrials.gov v2 — aucune clé API requise
Recherche multi-champs — condition, intervention, promoteur, lieu, et requête en texte libre
Filtrage par statut de recrutement (9 valeurs, combinables en OR) et par phase (Early Phase 1 → Phase 4)
Recherche directe par ID NCT pour une ou plusieurs études spécifiques
Surveillance incrémentale via updatedSince — ne renvoie que les études modifiées à partir d’une date donnée
Sortie summary ou full — full ajoute les sections protocol, derived et results brutes
Découpage en chunks par paragraphe, prêt pour le RAG, à partir des titres, résumés, critères d’éligibilité et résultats
Signaux de résultats — hasResults, ainsi que les indicateurs participant-flow, outcome-measures et adverse-events
Termes MeSH dérivés, et données normalisées de promoteur, collaborateur et lieu
cas d’usage
- Veille de pipeline pharma / biotech par promoteur ou condition
- Recherche CRO et de faisabilité de site — essais en recrutement par lieu, phase et condition
- Veille concurrentielle sur les études nouvellement publiées ou mises à jour
- Recherche sur le recrutement de patients à travers les essais activement en recrutement
- Revues systématiques — critères d’éligibilité, résultats et métadonnées à grande échelle
- Bases de connaissances IA médicale / RAG construites à partir de texte d’essais découpé en chunks
paramètres d’entrée
| Paramètre | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
condition | string | optionnel | Condition ou maladie à rechercher, ex. diabetes. |
status | array | optionnel | Filtre de statut de recrutement, combinable en OR, ex. RECRUITING, COMPLETED. |
phase | array | optionnel | Phases de l’étude — Not Applicable, Early Phase 1, Phase 1–4. |
nctIds | array | optionnel | Récupère des études spécifiques par ID NCT ClinicalTrials.gov. |
updatedSince | string | optionnel | YYYY-MM-DD — renvoie les études dont le LastUpdatePostDate est postérieur ou égal à cette date. |
outputFields | string | optionnel | summary (par défaut, normalisé) ou full (ajoute les sections protocol/derived/results brutes). |
chunking | string | optionnel | Découpage en chunks pour le RAG : paragraph (par défaut) ou none. |
maxItems | number | optionnel | Nombre maximal d’études sauvegardées ; chacune correspond à un événement facturé (par défaut : 10). |
Exemple de sortie
1{
2 "itemType": "study",
3 "nctId": "NCT01884792",
4 "title": "Example Diabetes Study",
5 "officialTitle": "A Study of Example Diabetes Study",
6 "status": "COMPLETED",
7 "phase": ["PHASE2"],
8 "studyType": "INTERVENTIONAL",
9 "conditions": ["Diabetes Mellitus"],
10 "sponsors": { "lead": "Example Sponsor Inc.", "collaborators": [] },
11 "locations": [
12 { "facility": "Example Medical Center", "city": "Boston", "state": "MA", "country": "United States", "status": "COMPLETED" }
13 ],
14 "hasResults": true,
15 "resultsSummary": { "hasParticipantFlow": true, "hasOutcomeMeasures": true, "hasAdverseEvents": true },
16 "lastUpdate": "2026-06-01",
17 "url": "https://clinicaltrials.gov/study/NCT01884792"
18}
Tarification
Facturation à l’événement : $0.002 par étude sauvegardée, quel que soit le mode de sortie summary ou full. Un export de 1 000 études coûte environ $2.00, et maxItems plafonne à la fois le volume et le coût.
Astuces
- Utilisez
updatedSincepour la veille des changements. Planifiez un run quotidien avec la date de la veille pour ne capturer que les essais publiés ou modifiés — le moyen le plus économique de suivre le pipeline d’un concurrent. - Combinez
condition+status: [RECRUITING]+phasepour construire une liste de faisabilité ciblée sans extraire l’intégralité du registre. - Ne définissez
outputFields: fullque lorsque vous avez besoin des sections brutes — le résumé normalisé inclut déjà l’éligibilité, les promoteurs, les lieux et les indicateurs de résultats.
faq
Ai-je besoin d’une clé API ?
Puis-je obtenir les données brutes de l’étude, pas seulement les champs normalisés ?
Comment surveiller les études récemment modifiées ?
La couverture est-elle mondiale ou limitée aux États-Unis ?
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