Google Trends Scraper — Mots-clés, recherches associées et classements de catégories
Google Trends pour n'importe quel mot-clé — intérêt au fil du temps, recherches associées les plus fréquentes et en progression, et intérêt par région — et les recherches les plus fréquentes et en progression de chacune des 928 catégories de Google, dans tout pays, toute région ou toute zone métropolitaine américaine, et sur n'importe laquelle des périodes proposées par Google.
fonctionnalités clés
Consultations de mots-clés : intérêt au fil du temps, recherches associées les plus fréquentes et en progression avec les Breakouts signalés, et intérêt par région ou par ville, en une seule ligne
Classements par catégorie : les recherches les plus fréquentes et en progression de n'importe laquelle des 928 catégories de Google, jusqu'au troisième niveau, ou de toutes à la fois
N'importe quel lieu : un pays, une région à l'intérieur d'un pays (US-CA, GB-SCT), une zone métropolitaine américaine (US-CA-807) ou le monde entier
Toutes les périodes proposées par Google, de la dernière heure à tout l'historique depuis 2004, plusieurs dans un seul run
Mots-clés consultés dans une catégorie, pour distinguer un sens d'un autre : jaguar, la voiture
Chaque consultation et chaque recherche classée garde sa clé d'un run à l'autre, si bien que les runs planifiés constituent un historique
Un récapitulatif du run qui fait la différence entre « pas de données » et « échec » ; ce que Google refuse est retenté en fin de run
cas d’usage
- SEO et planification de contenu : les recherches en hausse autour d'un sujet, et les régions où il suscite le plus d'intérêt
- Études produit et marché : savoir si l'intérêt pour un produit, une marque ou une catégorie progresse, stagne ou revient à chaque saison
- Veille par catégorie : ce que les gens recherchent dans des catégories comme Shopping ou Travel, ou dans n'importe quelle niche, mois après mois
- Pipelines de données et tableaux de bord : des consultations planifiées sur des mots-clés, des marchés et des périodes
- Fournir aux agents IA des données Google Trends via le serveur MCP d'Apify
paramètres d’entrée
| Paramètre | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
keywords | array | optionnel | Recherches à consulter, chacune séparément, pour chaque lieu et chaque période |
keywordCategory | string | optionnel | Catégorie dans laquelle consulter les mots-clés : son ID, son nom ou son chemin |
categories | array | optionnel | Catégories dont lire les recherches les plus fréquentes et en progression : un nom, un chemin, un ID, ou 0 pour toutes les catégories ensemble |
subcategories | boolean | optionnel | Classe aussi les sous-catégories de chaque catégorie, jusqu'au troisième niveau |
allCategories | boolean | optionnel | Classe les 928 catégories : environ une heure et demie pour chaque lieu et chaque période |
countries | array | optionnel | Un code pays, une région (US-CA), une zone métropolitaine américaine (US-CA-807), ou le monde entier |
windows | array | optionnel | 1h, 4h, 24h, 7d, 30d, 90d, 12m, 5y, ou all (depuis 2004) ; les 12 derniers mois par défaut |
maxItemsPerList | number | optionnel | Au plus ce nombre de recherches pour chaque liste des plus fréquentes ou en progression |
maxItems | number | optionnel | Arrête après ce nombre de résultats sur l'ensemble du run |
proxy | object | optionnel | Utilisé pour chaque requête ; le proxy résidentiel d'Apify par défaut |
Exemple de sortie
Une consultation de mot-clé, bitcoin aux États-Unis sur les 12 derniers mois :
1{
2 "recordType": "lookup",
3 "itemKey": "google|lookup|US|12m|all|bitcoin",
4 "keyword": "bitcoin",
5 "geo": "US",
6 "geoScope": "country",
7 "window": "12m",
8 "category": null,
9 "status": "ok",
10 "reason": null,
11 "points": [
12 { "time": "2025-10-05T00:00:00.000Z", "value": 37, "hasData": true, "partial": false },
13 { "time": "2025-10-12T00:00:00.000Z", "value": 40, "hasData": true, "partial": false },
14 { "time": "2026-09-27T00:00:00.000Z", "value": 16, "hasData": true, "partial": false },
15 { "time": "2026-10-04T00:00:00.000Z", "value": 17, "hasData": true, "partial": true }
16 ],
17 "relatedQueries": {
18 "top": [
19 { "query": "bitcoin price", "value": 100, "label": "100", "breakout": false },
20 { "query": "bitcoin stock", "value": 18, "label": "18", "breakout": false }
21 ],
22 "rising": [
23 { "query": "spcx stock", "value": 14250, "label": "Breakout", "breakout": true },
24 { "query": "spcx stock price", "value": 12750, "label": "Breakout", "breakout": true }
25 ]
26 },
27 "regions": [
28 { "code": "US-WY", "name": "Wyoming", "value": 100 },
29 { "code": "US-NV", "name": "Nevada", "value": 51 }
30 ],
31 "observedAt": "2026-10-09T07:32:28.150Z",
32 "url": "https://trends.google.com/trends/explore?date=today+12-m&geo=US&q=bitcoin"
33}
Réduit par souci de longueur : la ligne porte aussi platform et geoRequested, et la ligne complète comptait un point par semaine, 25 recherches les plus fréquentes et 25 en progression, et tous les États. Un classement par catégorie est à la place une ligne par recherche, avec list réglé sur explore_top ou explore_rising : le 9 octobre 2026, « quince » arrivait en tête des recherches en progression de la catégorie Shopping aux États-Unis sur 12 mois, à +80 %.
Conseils
- Donnez un timeout de deux heures ou plus à un run sur toutes les catégories. Les 929 classements d’un lieu sur une période prennent environ une heure et demie ; un run proche de sa limite de temps s’arrête de lui-même et marque le reste
not_reached. - Une consultation pour laquelle Google n’a pas de données reste une ligne, avec
status: "not_available"et la raison donnée par Google, et elle ne coûte rien. - Distinguez les sens avec une catégorie de mot-clé :
jaguardans Autos & Vehicles désigne la voiture, pas l’animal. - Lisez l’enregistrement
SUMMARYdu run pour distinguer un mot-clé sans données d’une consultation qui n’a pas pu être lue.
faq
Pourquoi le point le plus haut est-il toujours 100 ?
Qu'est-ce qu'un Breakout ?
Quelles périodes disposent de classements par catégorie ?
Les sujets associés sont-ils inclus ?
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