https://proooxy.com/hi/tags/architecture/Recent content in Architecture on Proooxy — AI एजेंट और LLM के लिए RAG-तैयार वेब डेटाHugohiWed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000https://proooxy.com/hi/blog/web-scraping-best-practices-2026/Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000https://proooxy.com/hi/blog/web-scraping-best-practices-2026/<p>3,100+ यूज़र्स को &gt;99% सफलता दर के साथ सर्व करने वाले 15 प्रोडक्शन स्क्रैपर बनाने और मेंटेन करने के बाद, यहां वे प्रैक्टिसेज़ हैं जो असल में मायने रखती हैं।</p> <h2 id="आरकटकचर-पइपलइन-म-सच-सकरपट-म-नह">आर्किटेक्चर: पाइपलाइन में सोचें, स्क्रिप्ट में नहीं</h2> <p>सबसे बड़ी गलती जो मैं देखता हूं वह है स्क्रैपिंग को एक सिंगल-स्टेप प्रोसेस मान लेना। प्रोडक्शन स्क्रैपर असल में डेटा पाइपलाइन होते हैं:</p> <ol> <li><strong>URL डिस्कवरी</strong> — क्या स्क्रैप करना है यह पता लगाना (sitemaps, कैटेगरी पेज, सर्च, API)</li> <li><strong>रिक्वेस्ट एक्ज़िक्यूशन</strong> — सही रीट्राई और रोटेशन के साथ डेटा फ़ेच करना</li> <li><strong>पार्सिंग</strong> — रॉ रिस्पॉन्स से संरचित फ़ील्ड एक्सट्रैक्ट करना</li> <li><strong>नॉर्मलाइज़ेशन</strong> — आउटपुट को साफ़, वैलिडेट, और स्टैंडर्डाइज़ करना</li> <li><strong>स्टोरेज</strong> — dataset, डेटाबेस, या डाउनस्ट्रीम सिस्टम में पुश करना</li> </ol> <p>हर स्टेप स्वतंत्र रूप से टेस्ट करने और रीट्राई करने लायक होना चाहिए। जब Sephora अपने प्रोडक्ट पेज का लेआउट बदलता है, तो सिर्फ़ स्टेप 3 अपडेट करने की ज़रूरत होती है — बाकी पाइपलाइन स्थिर रहती है।</p>