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Google Trends Scraper — कीवर्ड, संबंधित खोजें और कैटेगरी रैंकिंग

किसी भी कीवर्ड के लिए Google Trends — समय के साथ दिलचस्पी, शीर्ष और बढ़ती संबंधित खोजें, और क्षेत्र के अनुसार दिलचस्पी — और Google की 928 कैटेगरी में से किसी की भी शीर्ष और बढ़ती खोजें, किसी भी देश, क्षेत्र या अमेरिकी मेट्रो क्षेत्र में, Google की किसी भी समय-अवधि के लिए।

सर्च ट्रेंड्स TypeScript वैश्विक

Apify पर रन करें

proooxy/google-trends-scraper — स्पेक

कैटेगरीbusiness / सर्च ट्रेंड्स

भाषाTypeScript

स्टैकTypeScript

मार्केट्सवैश्विक

आउटपुटसाफ, RAG-तैयार JSON

मुख्य विशेषताएं

कीवर्ड लुकअप: समय के साथ दिलचस्पी, शीर्ष और बढ़ती संबंधित खोजें (Breakout पर निशान के साथ), और क्षेत्र या शहर के अनुसार दिलचस्पी, एक ही row में

कैटेगरी रैंकिंग: Google की 928 कैटेगरी में से किसी की भी, तीसरे स्तर तक, या सभी की शीर्ष और बढ़ती खोजें

कोई भी जगह: कोई देश, उसके भीतर का कोई क्षेत्र (US-CA, GB-SCT), कोई अमेरिकी मेट्रो क्षेत्र (US-CA-807), या पूरी दुनिया

Google की दी हुई हर समय-अवधि, पिछले एक घंटे से लेकर 2004 से अब तक के पूरे दौर तक, एक ही रन में कई

कीवर्ड को किसी कैटेगरी के भीतर देखना, ताकि एक अर्थ दूसरे से अलग किया जा सके: jaguar यानी कार

हर लुकअप और हर रैंक की गई खोज अपनी key एक रन से दूसरे रन तक वही रखती है, इसलिए शेड्यूल्ड रन जुड़कर एक इतिहास बन जाते हैं

रन का ऐसा सारांश जो 'डेटा नहीं' और 'फ़ेल' में फ़र्क़ बताता है; जिसे Google ठुकरा देता है, उसे रन के अंत में फिर आज़माया जाता है

यूज़ केस

SEO और कंटेंट प्लानिंग: किसी विषय के आसपास की बढ़ती खोजें, और वे क्षेत्र जहाँ उसमें सबसे ज़्यादा दिलचस्पी है
प्रोडक्ट और मार्केट रिसर्च: किसी प्रोडक्ट, ब्रांड या कैटेगरी में दिलचस्पी बढ़ती है, थम जाती है, या हर सीज़न लौट आती है
कैटेगरी निगरानी: Shopping, Travel या किसी भी niche में लोग क्या खोजते हैं, महीने-दर-महीने
डेटा पाइपलाइन और डैशबोर्ड: कीवर्ड, बाज़ारों और समय-अवधियों के पार शेड्यूल्ड लुकअप
Apify के MCP सर्वर के ज़रिए AI एजेंट्स को Google Trends डेटा देना

इनपुट पैरामीटर

पैरामीटर	टाइप	आवश्यक	विवरण
`keywords`	array	वैकल्पिक	जिन खोजों को देखना है, हर एक अलग से, हर जगह और हर समय-अवधि में
`keywordCategory`	string	वैकल्पिक	कीवर्ड को एक कैटेगरी के भीतर देखें: उसका id, नाम या path
`categories`	array	वैकल्पिक	वे कैटेगरी जिनकी शीर्ष और बढ़ती खोजें पढ़नी हैं: नाम, path, id, या सभी कैटेगरी को एक साथ लेने के लिए 0
`subcategories`	boolean	वैकल्पिक	हर कैटेगरी की सबकैटेगरी को भी रैंक करें, तीसरे स्तर तक
`allCategories`	boolean	वैकल्पिक	सभी 928 कैटेगरी को रैंक करें: हर जगह और समय-अवधि के लिए लगभग डेढ़ घंटा
`countries`	array	वैकल्पिक	देश का कोड, कोई क्षेत्र (US-CA), कोई अमेरिकी मेट्रो क्षेत्र (US-CA-807), या पूरी दुनिया
`windows`	array	वैकल्पिक	1h, 4h, 24h, 7d, 30d, 90d, 12m, 5y, या all, यानी 2004 से अब तक; डिफ़ॉल्ट रूप से पिछले 12 महीने
`maxItemsPerList`	number	वैकल्पिक	हर शीर्ष या बढ़ती सूची से अधिकतम इतनी खोजें
`maxItems`	number	वैकल्पिक	पूरे रन में इतने नतीजे होने के बाद रुकें
`proxy`	object	वैकल्पिक	हर अनुरोध के लिए इस्तेमाल होता है; डिफ़ॉल्ट रूप से Apify का रेजिडेंशियल प्रॉक्सी

आउटपुट उदाहरण

कीवर्ड लुकअप, अमेरिका में पिछले 12 महीनों के लिए bitcoin:

 1{
 2  "recordType": "lookup",
 3  "itemKey": "google|lookup|US|12m|all|bitcoin",
 4  "keyword": "bitcoin",
 5  "geo": "US",
 6  "geoScope": "country",
 7  "window": "12m",
 8  "category": null,
 9  "status": "ok",
10  "reason": null,
11  "points": [
12    { "time": "2025-10-05T00:00:00.000Z", "value": 37, "hasData": true, "partial": false },
13    { "time": "2025-10-12T00:00:00.000Z", "value": 40, "hasData": true, "partial": false },
14    { "time": "2026-09-27T00:00:00.000Z", "value": 16, "hasData": true, "partial": false },
15    { "time": "2026-10-04T00:00:00.000Z", "value": 17, "hasData": true, "partial": true }
16  ],
17  "relatedQueries": {
18    "top": [
19      { "query": "bitcoin price", "value": 100, "label": "100", "breakout": false },
20      { "query": "bitcoin stock", "value": 18, "label": "18", "breakout": false }
21    ],
22    "rising": [
23      { "query": "spcx stock", "value": 14250, "label": "Breakout", "breakout": true },
24      { "query": "spcx stock price", "value": 12750, "label": "Breakout", "breakout": true }
25    ]
26  },
27  "regions": [
28    { "code": "US-WY", "name": "Wyoming", "value": 100 },
29    { "code": "US-NV", "name": "Nevada", "value": 51 }
30  ],
31  "observedAt": "2026-10-09T07:32:28.150Z",
32  "url": "https://trends.google.com/trends/explore?date=today+12-m&geo=US&q=bitcoin"
33}

जगह बचाने के लिए छोटा किया गया: row में platform और geoRequested भी होते हैं, और पूरी row में हर हफ़्ते का एक पॉइंट, 25 शीर्ष और 25 बढ़ती खोजें, और हर राज्य शामिल था। इसके बजाय कैटेगरी रैंकिंग में हर खोज की अलग row होती है, जिसमें list का मान explore_top या explore_rising होता है: 9 अक्टूबर 2026 को अमेरिका में 12 महीनों में Shopping की बढ़ती खोजों में quince सबसे ऊपर था, +80% के साथ।

सुझाव

हर कैटेगरी वाले रन को दो घंटे या उससे ज़्यादा का टाइमआउट दें। एक जगह और एक समय-अवधि के सभी 929 रैंकिंग में लगभग डेढ़ घंटा लगता है; अपनी समय-सीमा के करीब पहुँचा रन खुद रुक जाता है और बाकी को not_reached चिह्नित कर देता है।
जिस लुकअप के लिए Google के पास डेटा नहीं है, वह भी एक row बनता है, जिसमें status: "not_available" और Google का बताया कारण होता है, और उसका कोई शुल्क नहीं लगता।
कीवर्ड कैटेगरी से अर्थ अलग करें: Autos & Vehicles में jaguar का मतलब कार है, जानवर नहीं।
रन का SUMMARY रिकॉर्ड पढ़ें, ताकि बिना डेटा वाले कीवर्ड और उस लुकअप में फ़र्क़ पता चले जिसे पढ़ा नहीं जा सका।

सामान्य प्रश्न

सबसे ऊँचा बिंदु हमेशा 100 क्यों होता है?

Google हर लुकअप को उसके अपने सबसे ऊँचे बिंदु के हिसाब से स्केल करता है, इसलिए संख्याएँ सापेक्ष दिलचस्पी हैं, खोजों की गिनती नहीं। दो लुकअप एक ही स्केल पर नहीं होते।

Breakout क्या है?

प्रतिशत की जगह दिखने वाला Google का चिह्न, उस संबंधित खोज के लिए जो 5,000% से ज़्यादा बढ़ी हो। इसका मान वह बढ़ोतरी है जो Google उसके साथ देता है, जैसे 14250।

किन समय-अवधियों के लिए कैटेगरी रैंकिंग मिलती है?

सिर्फ़ पिछले 7 दिन, 30 दिन, 90 दिन और 12 महीने के लिए, और सिर्फ़ Google के कैटेगरी ट्री के तीसरे स्तर तक। किसी और अवधि के लिए माँगी गई रैंकिंग रन के सारांश में not_available के रूप में दर्ज होती है और उसका कोई शुल्क नहीं लगता।

क्या संबंधित विषय शामिल हैं?

नहीं: Google ऑटोमेटेड अनुरोधों पर उन्हें खाली लौटाता है। संबंधित खोजें शामिल हैं, शीर्ष और बढ़ती दोनों।