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Google Trends Trending Now — 125 देशों में ट्रेंडिंग सर्च

अभी Google Search पर क्या ट्रेंड कर रहा है, Google के कवर किए गए 125 देशों में से किसी में भी — हर ट्रेंडिंग सर्च अपने सर्च वॉल्यूम, बढ़ोतरी, शुरू और ख़त्म होने के समय, उसे बनाने वाली खोजों, अपनी कैटेगरी और अपनी समाचार-संख्या के साथ, पिछले एक घंटे, 4 घंटे, 24 घंटे, 48 घंटे या 7 दिन के लिए।

सर्च ट्रेंड्स TypeScript वैश्विक

Apify पर रन करें

proooxy/google-trends-trending-now — स्पेक

कैटेगरीbusiness / सर्च ट्रेंड्स

भाषाTypeScript

स्टैकTypeScript

मार्केट्सवैश्विक

आउटपुटसाफ, RAG-तैयार JSON

मुख्य विशेषताएं

Google के Trending Now पेज के सभी 125 देश — एक, कुछ, या सभी, एक ही रन में

पाँच समय विंडो: पिछला एक घंटा, 4 घंटे, 24 घंटे, 48 घंटे और 7 दिन, हर एक की अपनी सूची

हर ट्रेंड के लिए Google का सर्च वॉल्यूम, जैसे 2M+, उसकी बढ़ोतरी, और वह कब ट्रेंड करना शुरू हुआ और कब बंद हुआ

हर ट्रेंड के तहत Google जो खोजें समूहित करता है, उसकी कैटेगरी, और कितने समाचार लेख उसे कवर करते हैं

फ़िल्टर: Google की 19 कैटेगरी, सिर्फ़ वे ट्रेंड जो अब भी सक्रिय हैं, हर सूची के शीर्ष इतने ट्रेंड, और पूरे रन के लिए एक सीमा

एक ही ट्रेंड हर विंडो और हर रन में वही key रखता है, इसलिए शेड्यूल्ड रन जुड़कर एक इतिहास बन जाते हैं

रन का ऐसा सारांश जो खाली सूची और पढ़ी न जा सकी सूची में फ़र्क़ बताता है

यूज़ केस

कंटेंट और SEO प्लानिंग: आज लोग क्या खोज रहे हैं, देश-दर-देश, जब तक वह अभी बढ़ ही रहा है
न्यूज़रूम और सोशल टीमें: हर बाज़ार में उभरती ख़बरें, हर एक के पीछे की खोजों के साथ
मार्केटिंग की टाइमिंग: आपकी अपनी कैटेगरी, जैसे Shopping या Sports, में बढ़ती खोजें
रिसर्च और डेटा पाइपलाइन: दुनिया क्या खोजती है, इसका शेड्यूल्ड, बहु-देशीय रिकॉर्ड
Apify के MCP सर्वर के ज़रिए AI एजेंट्स को लाइव सर्च ट्रेंड्स देना

इनपुट पैरामीटर

पैरामीटर	टाइप	आवश्यक	विवरण
`countries`	array	वैकल्पिक	पढ़ने के लिए देश, दो-अक्षर वाले कोड के रूप में; डिफ़ॉल्ट रूप से अमेरिका
`allCountries`	boolean	वैकल्पिक	सभी 125 देश पढ़ें, countries में जो भी हो
`windows`	array	वैकल्पिक	पिछला एक घंटा, 4 घंटे, 24 घंटे, 48 घंटे, या 7 दिन; डिफ़ॉल्ट रूप से पिछले 24 घंटे
`categories`	array	वैकल्पिक	सिर्फ़ वे ट्रेंड रखें जिन्हें Google अपनी 19 कैटेगरी में से इनमें दर्ज करता है
`onlyActive`	boolean	वैकल्पिक	सिर्फ़ वे ट्रेंड रखें जो अब भी बढ़ रहे हैं
`maxItemsPerList`	number	वैकल्पिक	हर देश और विंडो से अधिकतम इतने ट्रेंड, शीर्ष वाले पहले
`maxItems`	number	वैकल्पिक	पूरे रन में इतने ट्रेंड के बाद रुकें
`proxy`	object	वैकल्पिक	हर अनुरोध के लिए इस्तेमाल होता है; डिफ़ॉल्ट रूप से Apify का डेटासेंटर प्रॉक्सी

आउटपुट उदाहरण

 1{
 2  "recordType": "trend",
 3  "list": "trending_now",
 4  "listKey": "google|trending_now|US|24h|all|2026-10-09T07:32:11.828Z",
 5  "itemKey": "google|trending_now|US|buccaneers vs cowboys|2026-10-08T08:40:00.000Z",
 6  "rank": 1,
 7  "term": "buccaneers vs cowboys",
 8  "categories": [
 9    { "id": 17, "name": "Sports", "path": [{ "id": 17, "name": "Sports" }] }
10  ],
11  "metrics": [
12    { "name": "searchVolume", "value": 2000000, "unit": "searches", "label": "2M+", "nullReason": null },
13    { "name": "increase", "value": 1000, "unit": "percent", "label": "+1,000%", "nullReason": null },
14    { "name": "newsArticles", "value": 88, "unit": "articles", "label": "88", "nullReason": null }
15  ],
16  "primaryMetric": "searchVolume",
17  "startedAt": "2026-10-08T08:40:00.000Z",
18  "endedAt": null,
19  "related": [
20    "cowboys vs buccaneers",
21    "jalon daniels",
22    "bucky irving",
23    "bucs vs cowboys",
24    "dak prescott"
25  ],
26  "geo": "US",
27  "window": "24h",
28  "observedAt": "2026-10-09T07:32:11.828Z",
29  "url": "https://trends.google.com/trends/explore?date=now+1-d&geo=US&q=buccaneers+vs+cowboys",
30  "extra": {
31    "searchVolume": "2M+",
32    "increase": "+1,000%",
33    "categoryNames": ["Sports"],
34    "active": true,
35    "country": "United States"
36  }
37}

जगह बचाने के लिए छोटा किया गया: row में platform, entityId, termLanguage, kind, category, geoScope और geoRequested भी होते हैं, और इस ट्रेंड की related सूची में 110 खोजें थीं।

सुझाव

इतिहास बनाने के लिए इसे शेड्यूल करें। पिछले एक घंटे या 4 घंटे के लिए हर घंटे, और पिछले 24 घंटे के लिए रोज़ रन करें, फिर रन को itemKey पर जोड़ें: एक ही देश का वही ट्रेंड वही key बनाए रखता है, और उसकी रैंक, वॉल्यूम और ख़त्म होने का समय जैसे-जैसे बदलते हैं, साथ दर्ज होते जाते हैं।
सभी 125 देशों के लिए 7 दिन की सूचियों में लगभग 28,000 से 37,500 ट्रेंड होते हैं। जब आपको हर सूची का सिर्फ़ शीर्ष चाहिए, तब maxItemsPerList सेट करें, और इतने बड़े रन के लिए रन की अधिकतम लागत की सीमा बढ़ाएँ।
सर्च वॉल्यूम Google का बकेट है, यानी 2M+ जैसी निचली सीमा, सटीक गिनती नहीं।
रन का SUMMARY रिकॉर्ड पढ़ें, ताकि जिस देश में कुछ ट्रेंड नहीं कर रहा और जिस सूची को पढ़ा नहीं जा सका, उनमें फ़र्क़ पता चले; दोनों का कोई शुल्क नहीं लगता।

सामान्य प्रश्न

क्या यह Google के 'अभी रुझान में है' (Trending Now) पेज जैसा ही है?

हाँ: वही सूचियाँ और वही संख्याएँ, जैसी रन के पढ़ते समय थीं। रैंक वही क्रम है जिसमें Google उन्हें देता है, जो वॉल्यूम के अनुसार नहीं होता।

एक ही खोज कई विंडो में क्यों दिखती है?

हर विंडो अपनी अलग सूची है, और दो घंटे पहले शुरू हुआ ट्रेंड 4-घंटे, 24-घंटे, 48-घंटे और 7-दिन की सूचियों में होता है। उन सभी में उसकी itemKey वही रहती है, और हर row अलग से स्टोर होती है और उसका अलग से शुल्क लगता है।

क्या पिछले एक घंटे की कोई सूची है?

Google ऐसी कोई सूची प्रकाशित नहीं करता। पिछला एक घंटा Google की 4-घंटे वाली सूची के वे ट्रेंड हैं जो उसी एक घंटे के भीतर शुरू हुए, इसलिए यह छोटी होती है: 6 अक्टूबर 2026 को अमेरिका में 21।

क्या मुझे Google अकाउंट या रेजिडेंशियल प्रॉक्सी चाहिए?

नहीं। सूचियाँ सार्वजनिक हैं, और Apify का डेटासेंटर प्रॉक्सी, जो डिफ़ॉल्ट है, हमारे परीक्षणों में हर सूची पढ़ पाया। जिस अनुरोध को Google ठुकरा देता है, उसे दूसरे पते से फिर भेजा जाता है।