~/utility/schema-markup-scraper

Schema Markup Scraper — 構造化データ抽出とSEO監査

あらゆるURLからJSON-LD、Microdata、RDFa、Open Graph、Twitter Cardsを抽出し、総合的なSEO監査スコアリングを行います。

SEO >99%成功 TypeScriptCrawlee グローバル
proooxy/schema-markup-scraper — スペック
カテゴリutility / SEO
言語TypeScript
スタックTypeScript, Crawlee
マーケットグローバル
成功率>99%
出力クリーンでRAG対応のJSON

主な機能

構造化データ抽出 — JSON-LD、Microdata、RDFa

ソーシャルメタタグ — Open Graph、Twitter Cards、Dublin Core

0〜100点のスコアリングによるSEO分析

正規URLとhreflangの検証

EEATシグナルのための著者情報抽出

80種類以上のサブタイプに対応したLocalBusiness検出

画像alt属性の監査

パンくずリストのスキーマ検証

ジオタグとNAP(店舗名・住所・電話番号)の抽出

活用例

  • 大規模なテクニカルSEO監査
  • Webサイトの構造化データ検証
  • 競合SEO分析 — 競合サイト間のスキーママークアップ比較
  • コンテンツサイト向けEEATシグナル評価
  • 企業向けローカルSEO監査
  • 公開前のSEOチェックリスト検証

入力パラメータ

パラメータ必須説明
startUrlsarray必須分析対象のURL
proxyobject任意プロキシ設定
maxRequestsPerCrawlnumber任意監査するURLの総数上限
maxConcurrencynumber任意並列リクエスト数
extractMetaTagsboolean任意メタタグを抽出(デフォルト:true)
extractSeoAnalysisboolean任意SEO分析を実行(デフォルト:true)
computeSeoScoreboolean任意0〜100点のSEOスコアを算出(デフォルト:true)
extractGeoDataboolean任意ジオタグとNAPデータを抽出

Output Example

 1{
 2  "url": "https://example.com/product/...",
 3  "title": "Example Product Page",
 4  "linkedData": [
 5    { "@type": "Product", "name": "..." }
 6  ],
 7  "openGraph": {
 8    "og:title": "Example Product",
 9    "og:type": "product"
10  },
11  "twitterCard": {
12    "card": "summary_large_image"
13  },
14  "seoAudit": {
15    "score": 78,
16    "issues": [
17      "Missing alt text on 3 images",
18      "No hreflang tags detected"
19    ]
20  },
21  "headings": {
22    "h1": ["Example Product"],
23    "h2": ["Description", "Reviews"]
24  }
25}

よくある質問

対応している構造化データ形式は?
JSON-LD、Microdata、RDFaです。加えて、Open Graph、Twitter Cards、Dublin Coreのメタデータも抽出します。
SEOスコアはどのように算出されますか?
0〜100点のスコアは、titleタグ、メタディスクリプション、見出し階層、画像alt属性、正規URL、モバイルビューポート、構造化データの有無などを評価して算出されます。
複数ページを一度に監査できますか?
はい、startUrlsに複数のURLを指定してください。並列処理により高速な一括監査が可能です。

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数分でApify上での抽出を開始できます。または、あなたの取得元とスキーマに合わせたオーダーメイドのスクレイパーとRAGパイプラインの構築を依頼できます。

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