データを取得
ja
~/public-data/sec-edgar-scraper

SEC EDGAR Scraper — 開示書類・全文・XBRL財務データを取得

SEC EDGARの開示書類メタデータ、10-K/10-Qの全文セクション、EDGAR全文検索結果、XBRL財務ファクトを、クリーンでRAG対応のJSONとして抽出します。APIキー不要。

金融 TypeScriptCheerio アメリカ
Apifyで実行
proooxy/sec-edgar-scraper — スペック
カテゴリpublic-data / 金融
言語TypeScript
スタックTypeScript, Cheerio
マーケットアメリカ
出力クリーンでRAG対応のJSON

主な機能

1つのアクターで4つのモード — 開示書類メタデータ、文書全文、EDGAR全文検索、XBRL財務ファクト

RAG対応のチャンク分割 — section、paragraph（約2000文字）、noneから選択。各チャンクには元のItemと順序を付与

10-K/10-Qの「Item N」セクションを自動解析（Item 1A — Risk Factors、Item 7 — MD&Aなど）

タクソノミ、タグ、ラベル、単位、値、会計年度/期間、フォーム、アクセッション番号を含むXBRLファクト

ファクトの重複排除により、XBRLの修正再表示を期間ごとに1行へ集約し、最初の開示を保持

ティッカー、CIK、または企業名でSEC公式ティッカーファイルと照合して企業を特定（あいまい一致フォールバック付き）

フレーズ検索、フォームタイプ、日付範囲フィルタに対応したEDGAR全文検索（2001年〜現在）

SEC準拠のレート制限とUser-Agent — APIキーもログインも不要

活用例

  • セクション単位でチャンク化され、エンベディング対応の10-K/10-Qテキストを必要とする金融RAG・LLMパイプライン
  • 投資調査 — 売上高、純利益、希薄化後EPSの時系列をクリーンなXBRL行として取得
  • コンプライアンス・株式保有モニタリング — 企業横断でのForm 4、SC 13D/13G、リスク要因の記述
  • 独自クローラーを構築せずに構造化されたEDGARデータが必要なフィンテックプロダクト
  • 全文検索を用いた市場・業界調査 — どの企業がいつからそのフレーズを開示しているか
  • クリーンなXBRL財務ファクト行を取り込むBI・スプレッドシートワークフロー

入力パラメータ

パラメータ型必須説明
modestring必須抽出モード：filings、fulltext、search、factsのいずれか（デフォルト：filings）。
tickerstring任意株式ティッカー。例：AAPL。ticker/cik/companyNameのいずれか1つが実行時に必須です。
cikstring任意SECのCentral Index Key。例：320193 — tickerやcompanyNameより優先されます。
companyNamestring任意SEC登録企業名。公式ティッカーファイルに対して完全一致またはあいまい一致で照合されます。
querystring任意EDGAR全文検索の検索式。例："supply chain disruption" — searchモードでは必須。
formTypesarray任意含めるフォームタイプ。例：10-K、10-Q、8-K、S-1、DEF 14A、Form 4。空欄＝全フォーム。
chunkingstring任意全文取得時のRAG戦略：section、paragraph（約2000文字）、noneのいずれか（デフォルト：section）。
maxItemsnumber任意保存するアイテムの最大数。保存1件ごとに1課金イベント（デフォルト：100）。

Output Example

 1{
 2  "itemType": "filing-fulltext",
 3  "title": "Apple Inc. — 10-K 2025-10-31",
 4  "company": "Apple Inc.",
 5  "ticker": "AAPL",
 6  "cik": "0000320193",
 7  "formType": "10-K",
 8  "filedAt": "2025-10-31",
 9  "accessionNo": "0000320193-25-000123",
10  "documentUrl": "https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/...",
11  "sections": [
12    { "name": "Item 1A — Risk Factors", "charCount": 38241 },
13    { "name": "Item 7 — Management's Discussion and Analysis", "charCount": 21077 }
14  ],
15  "chunks": [
16    { "text": "The Company's business, reputation, results of operations...", "section": "Item 1A — Risk Factors", "order": 12 }
17  ],
18  "textLength": 220151
19}

Pricing

イベント課金制——実際に保存されたアイテムに対してのみ課金されます。

イベント価格内容
開示書類メタデータ／検索ヒット$0.001開示書類メタデータレコード1件、または全文検索結果1件
全文開示書類$0.005抽出・セクション解析・RAGチャンク化された開示書類1件
XBRLファクト$0.0002XBRL財務ファクト行1件

1,000件の開示書類メタデータ取得で約$1.00、1,000件のXBRLファクトで約$0.20。maxItemsが件数とコストの両方に上限を設けます。

Tips

  • 財務データはまずfactsモードから。 数値だけが必要な場合、XBRL行（売上高、純利益、EPS）の取得は、開示書類全文を解析するよりもはるかに安価でクリーンです。
  • RAGにはchunking: sectionを使いましょう。 各Item（Risk Factors、MD&Aなど）をひとまとまりに保つため、検索結果が一貫した引用可能な文章になります。
  • 全文検索は2001年以降が対象です。 それより古い開示情報は、CIKで企業を特定し、開示書類メタデータを直接取得してください。

よくある質問

SECのAPIキーは必要ですか？
いいえ。SEC EDGARは無料の公開データです。このアクターは準拠したUser-Agentで自己を識別し、SECのレート制限内で自動的にスロットリングを行います——キーもログインも不要です。
データはどこまで遡れますか？
EDGAR全文検索（EFTS）は2001年5月4日以降の開示書類をカバーし、クエリごとに最大10,000件のヒットに制限されています。開示書類メタデータは1994年まで遡り、XBRL財務ファクトは各企業がXBRLで報告したすべてのデータをカバーします。
出力はLLMやRAGにそのまま使えますか？
はい。fulltextモードでは、このアクターが10-K/10-Qを「Item N」セクションに解析し、エンベディング対応のチャンク（sectionまたは約2000文字のparagraph）を生成します。各チャンクには元のItemと順序インデックスが付与されます。
fulltextモードで一部の開示書類がスキップされるのはなぜですか？
主文書がHTMLでもTXTでもない開示書類（例：XBRLのみのForm 4 XML）はセクション解析ができないため、スキップされます——その場合は課金もされません。

~/public-data の関連ツール

SEC EDGAR Scraper — 開示書類・全文・XBRL財務データを取得を実行、またはカスタム開発を依頼

数分でApify上での抽出を開始できます。または、あなたの取得元とスキーマに合わせたオーダーメイドのスクレイパーとRAGパイプラインの構築を依頼できます。

Apifyで実行 カスタムデータを依頼