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StockX Scraper — 스니커즈 가격, 입찰, 판매 희망가 및 거래 내역

StockX의 모든 사이즈별 최저 판매 희망가, 최고 입찰가, 판매 희망 수량과 배송 속도별 재고, 최근 거래, 90일 및 12개월 가격 통계를 제공합니다. 원하면 개별 거래 내역과 전체 오더북까지 가져옵니다. 모든 상품에 카탈로그 데이터, 바코드, 이미지가 함께 제공됩니다.

리셀 마켓플레이스 TypeScript 미국
proooxy/stockx-scraper — 사양
카테고리ecommerce / 리셀 마켓플레이스
언어TypeScript
스택TypeScript
마켓미국
출력클린한 RAG-레디 JSON

주요 기능

모든 사이즈의 최저 판매 희망가, 최고 입찰가, 판매 희망 수량을 한 레코드에 — 상품의 대표 가격만이 아닙니다

배송 속도별(일반, 특급, 익일) 재고와 최저 판매 희망가 상품이 이미 StockX 창고에 있는지 여부

최근 거래와 그 변동폭, 그리고 최근 90일 및 12개월의 가격: 평균, 범위, 거래 건수

요청 시 개별 거래 제공: 거래 시각, 가격, 사이즈, 일반 또는 특급 여부(최신순)

요청 시 오더북 제공: 사이즈별로 판매 희망가와 입찰가가 놓인 모든 가격과 그 가격의 수량

모든 상품에 카탈로그 데이터 포함: 제목, 브랜드, 스타일 코드, 컬러웨이, 발매일, 정가, 바코드, 이미지, 360° 뷰

어떤 형태의 상품 페이지든 가능하며, 검색·브랜드·카테고리 페이지도 StockX 자체의 정렬 순서대로 읽어옵니다

활용 사례

  • 리셀 재고 가격 책정: 지금 사이즈별로 얼마에 팔리는지, 그 가격에서 몇 명의 판매자가 경쟁하는지
  • 발매 상품이 정가 대비 붙는 프리미엄을 실행할 때마다 추적
  • 스니커즈, 의류, 액세서리, 전자제품, 수집품, 트레이딩 카드를 아우르는 시장 조사
  • StockX와 소매점 또는 다른 마켓플레이스 간의 차익 거래
  • 컬렉션이나 매장 재고를 오늘의 시장 가치로 평가
  • Apify의 MCP 서버를 통해 AI 에이전트에 실시간 스니커즈 시장 데이터 제공

입력 파라미터

파라미터타입필수설명
startUrlsarray필수StockX 상품 페이지, 또는 검색·브랜드·카테고리 페이지
maxProductsnumber선택이 개수만큼 상품을 저장하면 중단 (0 = 제한 없음)
maxProductsPerListingnumber선택검색·브랜드·카테고리 페이지당 읽어올 상품 수 (기본값 100, 최대 1,000)
includeSalesboolean선택최근 개별 거래 내역 추가 (기본값 꺼짐)
maxSalesPerProductnumber선택상품당 추가할 거래 건수 (기본값 50)
includeOrderBookboolean선택오더북 추가 (기본값 꺼짐)
maxOrderBookLevelsnumber선택한쪽(판매 희망가와 입찰가)당 가격 단계 수 (기본값 100)
maxConcurrencynumber선택동시에 읽어올 상품 수 (기본값 3)
proxyConfigurationobject선택요청에 사용할 프록시 (기본값: Apify 데이터센터 프록시)

출력 예시

상품 하나를 사이즈 하나, 거래 하나, 한쪽당 가격 단계 하나로 줄여서 보여줍니다. 금액은 센트 단위이며 6300은 $63입니다.

 1{
 2  "source": {
 3    "id": "de258c04-2f2a-4806-9d8c-9c84e17d45ea",
 4    "canonicalUrl": "https://stockx.com/adidas-campus-00s-core-black",
 5    "retailer": "stockx",
 6    "currency": "USD"
 7  },
 8  "title": "adidas Campus 00s Core Black",
 9  "brand": "adidas",
10  "details": { "brandStyleID": "HQ8708" },
11  "variants": [
12    {
13      "title": "US M 10",
14      "options": ["10"],
15      "price": { "current": 6300, "currentFormatted": "$63", "original": 11000, "stockStatus": "InStock", "stockCount": 42 },
16      "extraInfo": {
17        "gtins": [{ "type": "UPC", "identifier": "195747807682" }],
18        "lowestAsk": 6300,
19        "highestBid": 3700,
20        "askCount": 42
21      }
22    }
23  ],
24  "price": { "current": 3300, "currentFormatted": "$33", "original": 11000, "stockStatus": "InStock", "stockCount": 630 },
25  "extraInfo": {
26    "retailPrice": 11000,
27    "releaseDate": "2023-02-17",
28    "market": {
29      "lowestAsk": 3300,
30      "lowestAskSize": "US M 4.5",
31      "highestBid": 6600,
32      "highestBidSize": "US M 6",
33      "lastSale": { "amount": 10000, "changeValue": 7100 },
34      "last90Days": { "averagePrice": 6300, "rangeLow": 2000, "rangeHigh": 20000, "salesCount": 633 }
35    },
36    "sales": [
37      { "soldAt": "2026-10-12T01:40:57.622Z", "amount": 10000, "size": "US M 10", "orderType": "STANDARD" }
38    ],
39    "orderBook": {
40      "asks": [{ "size": "US M 4.5", "amount": 3300, "count": 34 }],
41      "bids": [{ "size": "US M 6", "amount": 6600, "count": 1 }]
42    }
43  }
44}

레코드 구조가 Farfetch Scraper와 같아서 StockX 리셀 가격과 소매 가격을 하나의 표에 담을 수 있습니다. price.original은 최저 판매 희망가가 정가보다 낮을 때에만 정가가 되며, 할인 상품이 할인 전 가격을 보여주는 것과 같은 방식입니다.

팁

  • 거래 내역과 오더북은 필요할 때만 켜세요. 둘 다 부가 기능이며, 결과를 찾은 상품에 대해서만 과금됩니다.
  • maxProductsPerListing으로 목록을 작게 유지할 수 있습니다. StockX는 하나의 검색, 브랜드, 카테고리에 최대 1,000개 상품만 보여줍니다. 무엇이 움직이고 있는지 빠르게 보려면 처음 20개만 읽으세요.
  • 상품 페이지는 어떤 형태로든 넣을 수 있습니다. 언어 접두사가 붙은 페이지, 사이즈가 지정된 페이지, 구매·판매 페이지, 특정 판매자의 리스팅은 모두 해당 상품을 가리키며, 실행 한 번에 각 상품은 한 번만 저장됩니다.

자주 묻는 질문

데이터는 얼마나 최신인가요?
실행 중에 상품별로 실시간으로 읽어옵니다. 판매 희망가, 입찰가, 거래 내역은 그 순간의 StockX 자체 데이터입니다.
사이즈별 최저 판매 희망가가 상품의 최저 판매 희망가보다 높은 이유는 무엇인가요?
상품의 최저 판매 희망가와 최고 입찰가는 전체 사이즈를 통틀어 가장 싼 판매 희망가와 가장 높은 입찰가이며, 서로 다른 두 사이즈에서 나오는 경우가 많습니다. 어느 사이즈인지는 `lowestAskSize`와 `highestBidSize`가 알려줍니다.
다른 마켓이나 통화도 지원하나요?
아직은 지원하지 않습니다. 미국 마켓을 읽으며 가격은 미국 달러 기준입니다. 모든 금액은 센트 단위의 정수입니다.
StockX 스크래핑이 허용되나요?
이 Actor는 StockX가 모든 방문자에게 보여주는 상품 데이터를 읽습니다. StockX 이용약관은 자동화된 접근과 데이터 사용을 제한합니다. 수집한 데이터를 어떻게 사용하는지는 사용자의 책임입니다.

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