https://proooxy.com/pt/tags/architecture/Recent content in Architecture on Proooxy — Dados web prontos para RAG para agentes de IA e LLMsHugopt-BRWed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000https://proooxy.com/pt/blog/web-scraping-best-practices-2026/Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000https://proooxy.com/pt/blog/web-scraping-best-practices-2026/<p>Depois de construir e manter 15 scrapers de produção que atendem mais de 3,100 usuários com taxas de sucesso acima de 99%, aqui estão as práticas que realmente importam.</p> <h2 id="arquitetura-pense-em-pipelines-não-em-scripts">Arquitetura: Pense em Pipelines, Não em Scripts</h2> <p>O maior erro que vejo é tratar o scraping como um processo de etapa única. Scrapers de produção são pipelines de dados:</p> <ol> <li><strong>Descoberta de URLs</strong> — encontrar o que raspar (sitemaps, páginas de categoria, busca, APIs)</li> <li><strong>Execução de Requisições</strong> — buscar os dados com retry e rotação adequados</li> <li><strong>Parsing</strong> — extrair campos estruturados a partir das respostas brutas</li> <li><strong>Normalização</strong> — limpar, validar e padronizar a saída</li> <li><strong>Armazenamento</strong> — enviar para datasets, bancos de dados ou sistemas downstream</li> </ol> <p>Cada etapa deve ser testável e reexecutável de forma independente. Quando a Sephora muda o layout da página de produto, só a etapa 3 precisa ser atualizada — o resto do pipeline permanece estável.</p>